Uji Chi Square

Uji chi square adalah uji statistik yang digunakan untuk menguji perbedaan antara distribusi observasi sebenarnya dengan distribusi yang diharapkan. Uji ini sering digunakan untuk menguji ada tidaknya korelasi antara dua variabel kategorikal.

Contoh Uji Chi Square

Anda ingin menguji apakah terdapat hubungan antara Riwayat Ibu Hamil dan Tingkat Stunting.

Definisi Variabel

Riwayat Ibu Hamil : 

Kekurangan Energi Kronis (KEK) (Kode 1) Tidak Kekurangan Energi Kronis (Non-KEK) (Kode 2)

Kejadian Stunting :

Stunting Pendek (Kode 1) Stunting Sangat Pendek (Kode 2)

Cara Uji Chi Square

Untuk menjawab pertanyaan anda diatas, kita bisa meggunakan software SPSS. Langkah pertama adalah Anda perlu memasukkan data ke dalam program SPSS. Data yang akan dianalisis harus merupakan data kategorikal, yaitu data yang dapat dikelompokkan ke dalam beberapa kategori. Setelah data terinput, pilih variabel yang akan diuji dengan uji chi-square.

Data yang digunakan adalah sebagai berikut.

Selanjutnya masuk ke Variable View untuk melakukan recoding data

Klik titik tiga pada kolom Values pada setiap variabel

Recoding variabel sesuai dengan definisi variabelnya

Selanjutnya klik Analyze – Descriptive Statistics – Crosstabs

Masukkan seluruh variabel yang diujikan ke dalam Row dan Column lalu klik Statistics

Selanjutnya centang Chi-Square dan continue

Selanjutnya klik Cells dan centang Observed dan Expected pada kolom Count

Lalu akan muncul output sebagai berikut

Setelah output SPSS diatas keluar, semua uji yang anda butuhkan sudah selesai di estimasi. Langkah selanjutnya adalah membaca output SPSS. Untuk lebih jelas mengenai cara membaca output dan mengartikannya, Anda bisa klik di lanjutan artikel ini di interpretasi hasil uji Chi Square SPSS.

---

> Butuh bantuan mengolah data untuk skripsi atau tesis? Tim Restat siap membantu — konsultasi gratis sekarang.