Bagaimana cara membaca "Deviation from Linearity" di output?

Kalau nilai signifikansi Deviation from Linearity lebih besar dari 0,05, hubungan X dan Y dianggap linear (memenuhi asumsi). Kalau lebih kecil dari 0,05, hubungannya menyimpang dari linear — regresi linear biasa mungkin tidak cocok untuk datamu.

Kalau data saya tidak lolos uji linieritas, apa alternatifnya?

Beberapa opsi: transformasi variabel (misalnya logaritma atau kuadrat) untuk membuat hubungannya lebih linear, atau memakai regresi non-linear/kurva estimasi yang sesuai dengan pola hubungan sebenarnya (kuadratik, kubik, eksponensial, dll).

Apa beda uji linieritas dengan korelasi Pearson?

Korelasi Pearson mengukur seberapa kuat hubungan linear (satu angka ringkasan), tapi tidak menguji secara formal apakah hubungannya benar-benar linear atau melengkung. Uji linieritas secara eksplisit membandingkan model linear dengan model yang lebih fleksibel (means model) untuk mendeteksi penyimpangan dari garis lurus.

Berapa minimal titik data per kelompok nilai X untuk uji ini?

Idealnya minimal 2 observasi per nilai X yang berulang, supaya ada variasi within-groups untuk dibandingkan dengan variasi between-groups. Kalau tiap nilai X hanya muncul sekali, deviation from linearity tidak bisa dihitung secara formal.

ReStatOlah Data

Portfolio Harga Alat Bantu Olah Data Gratis Artikel Log In

Kalkulator Uji Linieritas

Cek apakah hubungan variabel X dan Y linear — syarat sebelum melakukan regresi linear — lewat uji deviation from linearity otomatis.

Ditinjau oleh Lukman S.Stat, Statistical Analyst

Variabel X (independen)

Variabel Y (dependen)

Data X dan Y harus berpasangan urut, dan nilai X harus ada yang berulang (minimal 3 nilai X berbeda) — uji ini membandingkan garis lurus dengan pola rata-rata Y di tiap nilai X yang sama.

Hasil — Deviation from Linearity

F (deviation)

1,015

3 / 5

Sig.

0,459

n = 10, kelompok X = 5

SS linear = 11,25

SS deviation = 3,35

R² (linear) = 0,5597

p = 0,459 ≥ 0,05 — deviasi dari linearitas tidak signifikan, artinya hubungan X dan Y bisa diasumsikan linear. Asumsi linearitas untuk regresi terpenuhi.

Referensi & Metode

Uji linearitas (test for linearity via ANOVA) memecah variasi antar-kelompok X menjadi komponen linear dan deviasi dari linearitas — pendekatan standar dalam analisis regresi klasik (Draper & Smith, Applied Regression Analysis).

Sudah lolos uji linieritas?

Lanjutkan dengan Kalkulator Regresi Linear Sederhana atau Regresi Linear Berganda kalau variabelmu lebih dari satu. Baca juga panduan lengkap regresi linear kami, atau konsultasikan langsung dengan tim statistisi kami.

Konsultasi Gratis Sekarang

Pertanyaan Umum

🎁 Bantu teman, kamu dapat 10%, dia dapat diskon Rp50.000. Klik disini

Contact

Telepon: +62 852-1828-9639

Jl. Ayub, RT.15/RW.8, Bidara Cina, Kecamatan Jatinegara,
Kota Jakarta Timur, DKI Jakarta 13330

Area layanan: Seluruh Indonesia (online)

Jam operasional: Setiap hari, 24 jam