Apa arti nilai R Square dalam regresi linear sederhana?

R Square menunjukkan persentase variasi variabel Y yang bisa dijelaskan oleh variabel X. Misalnya R Square = 0,65 berarti 65% variasi Y dijelaskan oleh X, sisanya 35% dijelaskan faktor lain di luar model.

Bagaimana interpretasi koefisien slope (b) dalam persamaan regresi?

Slope (b) menunjukkan seberapa besar perubahan Y untuk setiap kenaikan 1 unit X. Misalnya b = 2,5 berarti setiap kenaikan 1 unit X, Y diprediksi naik 2,5 unit — dengan syarat slope tersebut signifikan secara statistik (uji t signifikan).

Apa beda regresi linear sederhana dengan korelasi Pearson?

Korelasi Pearson mengukur kekuatan hubungan linear secara simetris (r saja). Regresi linear sederhana memodelkan X sebagai prediktor Y, menghasilkan persamaan (Y = a + bX) yang bisa dipakai untuk prediksi nilai Y baru berdasarkan X.

Kapan pakai regresi sederhana dibanding regresi berganda?

Pakai regresi sederhana kalau modelmu hanya punya satu variabel independen (X). Begitu ada dua atau lebih variabel independen yang ingin diuji pengaruhnya secara bersamaan terhadap Y, pakai regresi linear berganda.

ReStatOlah Data

Portfolio Harga Alat Bantu Olah Data Gratis Artikel Log In

Kalkulator Regresi Linear Sederhana

Masukkan satu variabel independen (X) dan satu variabel dependen (Y), dapatkan persamaan regresi, R Square, dan uji signifikansi slope otomatis.

Ditinjau oleh Lukman S.Stat, Statistical Analyst

Variabel X (independen)

Variabel Y (dependen)

Jumlah data X dan Y harus sama dan berpasangan urut (nilai X ke-1 berpasangan dengan Y ke-1, dst).

Hasil

Persamaan

Ŷ = 2,2 + 0,6X

R²

0,6

t (uji slope)

2,121

Sig. (2-tailed)

0,124

SE (b1)

0,2828

SSR (regresi) = 3,6, SSE (residual) = 2,4

p = 0,124 ≥ 0,05 — X tidak berpengaruh signifikan terhadap Y pada data ini. R² = 0,6 berarti model menjelaskan sekitar 60% variasi Y.

Referensi & Metode

Analisis regresi linear (metode Ordinary Least Squares) pertama kali diformalkan oleh Legendre (1805) dan Gauss (1809); uji signifikansi koefisien memakai distribusi t Student (Gosset, 1908).

Punya lebih dari satu variabel independen?

Kalau modelmu punya dua atau lebih variabel X, pakai Kalkulator Regresi Linear Berganda sebagai gantinya. Baca juga panduan lengkap regresi linear kami, atau konsultasikan langsung dengan tim statistisi kami.

Konsultasi Gratis Sekarang

Pertanyaan Umum

🎁 Bantu teman, kamu dapat 10%, dia dapat diskon Rp50.000. Klik disini

Contact

Telepon: +62 852-1828-9639

Jl. Ayub, RT.15/RW.8, Bidara Cina, Kecamatan Jatinegara,
Kota Jakarta Timur, DKI Jakarta 13330

Area layanan: Seluruh Indonesia (online)

Jam operasional: Setiap hari, 24 jam