Berapa minimal sampel untuk regresi linear berganda?

Rule of thumb yang umum dipakai: minimal 10-15 observasi per variabel independen. Jadi kalau modelmu punya 3 variabel X, idealnya minimal 30-45 sampel. Semakin sedikit sampel relatif terhadap jumlah variabel, semakin tidak stabil estimasi koefisiennya.

Apa beda R Square dengan Adjusted R Square?

R Square selalu naik (atau tetap) setiap kali variabel independen ditambahkan, bahkan kalau variabel itu tidak relevan. Adjusted R Square mengoreksi ini dengan mempertimbangkan jumlah variabel dan sampel — dipakai untuk membandingkan model dengan jumlah variabel independen yang berbeda secara adil.

Bagaimana mendeteksi multikolinearitas dalam regresi berganda?

Cek nilai VIF (Variance Inflation Factor) di output SPSS — VIF di atas 10 (atau Tolerance di bawah 0,1) mengindikasikan multikolinearitas tinggi antar variabel independen. Gejala lainnya: koefisien regresi berubah drastis atau tandanya tidak masuk akal saat variabel ditambah/dikurangi.

Bagaimana menentukan variabel independen mana yang paling berpengaruh?

Jangan bandingkan langsung nilai koefisien B mentah kalau skala variabelnya berbeda — bandingkan nilai Standardized Coefficients (Beta) di output SPSS, karena sudah disetarakan ke skala yang sama sehingga bisa dibandingkan besarannya secara adil antar variabel.

ReStatOlah Data

Portfolio Harga Alat Bantu Olah Data Gratis Artikel Log In

Kalkulator Regresi Linear Berganda

Masukkan tabel data Y dan beberapa variabel X, dapatkan koefisien regresi, R Square, Adjusted R Square, uji F simultan, dan uji t per koefisien otomatis.

Ditinjau oleh Lukman S.Stat, Statistical Analyst

Data (Y = dependen, X1..Xk = independen)

Y

Hasil

Persamaan regresi

Ŷ = 50,113 + 3,03X1 + 1,375X2

Variabel	B	SE	t	Sig.
(Constant)	50,113	0,872	57,493	0
X1	3,03	0,37	8,182	0
X2	1,375	0,534	2,574	0,05

R²

0,993

Adj. R²

0,9903

F (2, 5)

356,869

Sig. F

p = 0 < 0,05 — model regresi secara simultan signifikan (minimal satu variabel independen berpengaruh terhadap Y). R² = 0,993 berarti model menjelaskan sekitar 99,3% variasi Y. Lihat kolom Sig. per variabel di atas untuk signifikansi masing-masing koefisien secara individual (uji t).

Referensi & Metode

Koefisien dihitung dengan metode Ordinary Least Squares melalui persamaan normal (X'X)β = X'Y, diselesaikan dengan eliminasi Gauss. Uji F simultan memakai distribusi F (Fisher, 1924); uji t per koefisien memakai distribusi t (Student/Gosset, 1908).

Perlu uji asumsi klasik juga?

Model regresi berganda yang valid butuh cek normalitas residual, homogenitas varians, dan autokorelasi. Coba Kalkulator Uji Normalitas atau Kalkulator Durbin-Watson untuk residualmu. Baca juga panduan lengkap regresi linear berganda kami, atau konsultasikan langsung dengan tim statistisi kami.

Konsultasi Gratis Sekarang

Pertanyaan Umum

🎁 Bantu teman, kamu dapat 10%, dia dapat diskon Rp50.000. Klik disini

Contact

Telepon: +62 852-1828-9639

Jl. Ayub, RT.15/RW.8, Bidara Cina, Kecamatan Jatinegara,
Kota Jakarta Timur, DKI Jakarta 13330

Area layanan: Seluruh Indonesia (online)

Jam operasional: Setiap hari, 24 jam