Bagaimana Spearman menangani data dengan nilai yang sama (ties)?

Nilai yang sama diberi rank rata-rata (average rank) — misalnya dua data dengan nilai sama yang seharusnya rank 3 dan 4, keduanya diberi rank 3,5. Kalkulator ini otomatis menangani ties dengan cara ini, sama seperti yang dilakukan SPSS.

Apa beda Korelasi Spearman dengan Kendall's Tau?

Keduanya sama-sama korelasi non-parametrik berbasis rank. Spearman menghitung korelasi Pearson dari data yang sudah di-rank, lebih umum dipakai dan mudah diinterpretasi. Kendall's Tau menghitung berdasarkan pasangan konkordan/diskordan, lebih robust untuk sampel kecil tapi nilainya cenderung lebih kecil dari Spearman untuk data yang sama.

Berapa jumlah data minimal untuk korelasi Spearman?

Minimal teknis sekitar 5 pasang data, tapi untuk hasil yang bermakna secara statistik, disarankan minimal 30 pasang data — sama seperti korelasi Pearson, semakin kecil n semakin besar rho yang dibutuhkan untuk signifikan.

Apa arti nilai rho negatif dalam korelasi Spearman?

Rho negatif menunjukkan hubungan monotonik terbalik — semakin tinggi rank satu variabel, semakin rendah rank variabel lainnya. Ini tidak harus berarti hubungan linear terbalik seperti Pearson, cukup pola naik-turun yang konsisten arahnya.

ReStatOlah Data

Portfolio Harga Kalkulator Olah Data Gratis Artikel Log In

Kalkulator Korelasi Spearman

Ukur hubungan antara dua variabel ordinal atau numerik yang tidak berdistribusi normal — masukkan datamu, dapatkan rho, signifikansi, dan interpretasi otomatis.

Ditinjau oleh Lukman S.Stat, Statistical Analyst

Variabel X	Variabel Y

Upload CSV, klik Data Simulasi, atau klik 'Baris' di bawah untuk mulai mengisi data Variabel X dan Y.

Data numerik dan normal?

Kalau kedua variabelmu numerik dan berdistribusi normal, pakai Kalkulator Korelasi Pearson sebagai gantinya. Baca juga panduan jenis-jenis korelasi kami, atau konsultasikan langsung dengan tim statistisi kami.

Konsultasi Gratis Sekarang

Pertanyaan Umum

Referensi & Metode

Spearman, C. (1904). 'The Proof and Measurement of Association between Two Things.' American Journal of Psychology, 15(1), 72-101.

🎁 Bantu teman, kamu dapat 10%, dia dapat diskon Rp50.000. Klik disini

Contact

Telepon: +62 852-1828-9639

Jl. Ayub, RT.15/RW.8, Bidara Cina, Kecamatan Jatinegara,
Kota Jakarta Timur, DKI Jakarta 13330

Area layanan: Seluruh Indonesia (online)

Jam operasional: Setiap hari, 24 jam