Kapan pakai Kruskal-Wallis, bukan One Way ANOVA?

Pakai Kruskal-Wallis kalau datamu berskala ordinal, atau data numerik dari tiga kelompok atau lebih yang tidak berdistribusi normal. One Way ANOVA tetap pilihan pertama kalau data numerik dan normal.

Hasil Kruskal-Wallis signifikan, apa langkah selanjutnya?

Hasil signifikan hanya menunjukkan ada perbedaan di antara kelompok-kelompok tersebut, belum menunjukkan pasangan mana yang berbeda. Lanjutkan dengan uji post hoc non-parametrik seperti Dunn's Test untuk mengetahui pasangan kelompok spesifik yang berbeda signifikan.

Apa bedanya Kruskal-Wallis dengan Mann-Whitney U?

Kruskal-Wallis untuk tiga kelompok independen atau lebih, Mann-Whitney U khusus untuk dua kelompok. Kalau kelompokmu cuma dua, pakai Mann-Whitney U langsung.

Kenapa disebut "Chi-Square" di output SPSS padahal ini uji Kruskal-Wallis?

Statistik H dari Kruskal-Wallis dibandingkan dengan distribusi Chi-Square untuk menentukan signifikansi, sehingga SPSS menampilkannya dengan label "Chi-Square" di tabel Test Statistics — bukan berarti ini uji Chi-Square yang berbeda (uji independensi antar variabel kategorik).

ReStatOlah Data

Portfolio Harga Kalkulator Olah Data Gratis Artikel Log In

Kalkulator Uji Kruskal-Wallis

Bandingkan tiga kelompok independen atau lebih tanpa perlu data normal — masukkan datamu, dapatkan nilai H, df, p-value, dan interpretasi otomatis.

Ditinjau oleh Lukman S.Stat, Statistical Analyst

Kelompok A	Kelompok B	Kelompok C

Upload CSV, klik Data Simulasi, atau klik 'Baris'/'Kolom' di bawah untuk mulai mengisi data tiap kelompok.

Masih bingung cara bacanya?

Baca penjelasan lengkap langkah SPSS dan cara interpretasi di artikel Uji Kruskal-Wallis kami, atau konsultasikan langsung dengan tim statistisi kami kalau kamu butuh bantuan menjalankan dan menginterpretasikan uji non-parametrik untuk penelitianmu.

Konsultasi Gratis Sekarang

Pertanyaan Umum

Referensi & Metode

Kruskal, W.H., & Wallis, W.A. (1952). "Use of Ranks in One-Criterion Variance Analysis." Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621.

🎁 Bantu teman, kamu dapat 10%, dia dapat diskon Rp50.000. Klik disini

Contact

Telepon: +62 852-1828-9639

Jl. Ayub, RT.15/RW.8, Bidara Cina, Kecamatan Jatinegara,
Kota Jakarta Timur, DKI Jakarta 13330

Area layanan: Seluruh Indonesia (online)

Jam operasional: Setiap hari, 24 jam