Apa itu validitas diskriminan?

Validitas diskriminan mengukur sejauh mana sebuah konstruk (variabel laten) benar-benar berbeda dari konstruk lain dalam model SEM-PLS/AMOS-mu — bukan cuma mengukur hal yang sama dengan nama berbeda. Kalau dua konstruk gagal uji validitas diskriminan, itu tanda item-itemnya tumpang tindih dan perlu direvisi atau digabung.

Fornell-Larcker vs HTMT, pakai yang mana?

Fornell-Larcker (1981) adalah kriteria klasik/tradisional — bandingkan √AVE tiap konstruk dengan korelasinya ke konstruk lain. HTMT (Henseler et al., 2015) adalah pendekatan yang lebih baru dan kini umumnya dianggap lebih reliabel karena lebih sensitif mendeteksi masalah validitas diskriminan, terutama saat loading antar indikator bervariasi. Banyak jurnal SEM-PLS sekarang mensyaratkan keduanya dilaporkan — pakai kalkulator ini untuk keduanya sekaligus.

Kalau uji validitas diskriminan gagal, apa yang harus dilakukan?

Beberapa opsi: (1) revisi atau hapus item indikator yang isinya tumpang tindih antar konstruk yang gagal, (2) pertimbangkan menggabungkan kedua konstruk jadi satu kalau secara teori memang serupa, atau (3) cek ulang definisi operasional tiap konstruk — sering kali masalahnya ada di desain kuesioner, bukan di datanya.

Data apa yang saya butuhkan untuk kalkulator ini?

Bukan data mentah responden — kalkulator ini memakai output yang sudah dihasilkan SmartPLS atau AMOS. Untuk Fornell-Larcker, salin langsung tabel Fornell-Larcker dari SmartPLS (diagonal √AVE, sel lain korelasi antar konstruk). Untuk HTMT, salin nilai HTMT tiap pasangan konstruk dari tabel HTMT SmartPLS.

ReStatOlah Data

Portfolio Harga Kalkulator Olah Data Gratis Artikel Log In

Kalkulator Validitas Diskriminan

Uji validitas diskriminan model SEM-PLS-mu dengan kriteria Fornell-Larcker atau HTMT — tinggal masukkan angka dari output SmartPLS/AMOS, tidak perlu hitung manual.

Ditinjau oleh Lukman S.Stat, Statistical Analyst

Tabel Fornell-Larcker (diagonal = √AVE, sel lain = korelasi antar konstruk) — sama persis bentuk tabel output SmartPLS, tinggal salin angkanya

	Konstruk A	Konstruk B	Konstruk C
Konstruk A
Konstruk B
Konstruk C

Referensi & Metode

Fornell, C., & Larcker, D.F. (1981). 'Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error.' Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. Kriteria: √AVE tiap konstruk harus lebih besar dari korelasinya dengan konstruk lain.

Lanjut cek bagian lain dari model pengukuranmu?

Validitas diskriminan biasanya dicek bersamaan dengan Kalkulator Outer Loading dan Kalkulator Composite Reliability untuk melengkapi evaluasi model pengukuran (outer model) SEM-PLS-mu secara utuh, atau konsultasikan langsung dengan tim statistisi kami.

Konsultasi Gratis Sekarang

Pertanyaan Umum

🎁 Bantu teman, kamu dapat 10%, dia dapat diskon Rp50.000. Klik disini

Contact

Telepon: +62 852-1828-9639

Jl. Ayub, RT.15/RW.8, Bidara Cina, Kecamatan Jatinegara,
Kota Jakarta Timur, DKI Jakarta 13330

Area layanan: Seluruh Indonesia (online)

Jam operasional: Setiap hari, 24 jam