Pakai baris "Equal variances assumed" atau "not assumed" di output SPSS?

Cek dulu hasil Levene's Test yang ditampilkan di baris yang sama. Kalau signifikansi Levene > 0,05, varians homogen — pakai baris "Equal variances assumed". Kalau signifikansi Levene < 0,05, varians tidak homogen — pakai baris "Equal variances not assumed".

Apa syarat asumsi sebelum Independent Sample T-Test?

Tiga syarat: data numerik dan berdistribusi normal di tiap kelompok, dua kelompok yang dibandingkan independen (subjek berbeda), dan idealnya varians homogen (meski kalau tidak homogen tetap bisa jalan lewat koreksi Welch/Equal variances not assumed).

Berapa minimal sampel per kelompok untuk Independent T-Test?

Secara teknis minimal 2 per kelompok, tapi untuk hasil yang bermakna secara statistik, disarankan minimal 30 sampel per kelompok — di bawah itu, pelanggaran asumsi normalitas jadi jauh lebih berisiko memengaruhi hasil.

Apa beda Independent T-Test dengan One-Way ANOVA kalau cuma ada 2 kelompok?

Secara matematis setara — F dari One-Way ANOVA dengan 2 kelompok sama dengan t² dari Independent T-Test. Bedanya hanya konvensi pelaporan: T-Test lebih umum dipakai untuk 2 kelompok, ANOVA dipakai kalau berpotensi diperluas ke 3 kelompok atau lebih.

ReStatOlah Data

Portfolio Harga Alat Bantu Olah Data Gratis Artikel Log In

Kalkulator Independent Sample T-Test

Bandingkan rata-rata dua kelompok independen — masukkan datamu, dapatkan t, df, dan p-value otomatis.

Ditinjau oleh Lukman S.Stat, Statistical Analyst

Data Kelompok A

Data Kelompok B

Hasil

Mean A / B

58,8 / 68,2

-5,445

p-value (2-tailed)

0,001

p = 0,001 < 0,05 — ada perbedaan rata-rata signifikan antara kedua kelompok. Asumsi varians kedua kelompok setara (equal variances assumed) — cek Levene's Test dulu di SPSS kalau ragu.

Referensi & Metode

Student [W.S. Gosset] (1908). 'The Probable Error of a Mean.' Biometrika, 6(1), 1-25.

Data tidak normal?

Kalau datamu gagal uji normalitas, pakai Kalkulator Mann-Whitney U sebagai gantinya. Baca juga panduan lengkap di artikel Uji T-Test kami, atau konsultasikan langsung dengan tim statistisi kami.

Konsultasi Gratis Sekarang

Pertanyaan Umum

🎁 Bantu teman, kamu dapat 10%, dia dapat diskon Rp50.000. Klik disini

Contact

Telepon: +62 852-1828-9639

Jl. Ayub, RT.15/RW.8, Bidara Cina, Kecamatan Jatinegara,
Kota Jakarta Timur, DKI Jakarta 13330

Area layanan: Seluruh Indonesia (online)

Jam operasional: Setiap hari, 24 jam