Apa beda Uji F dengan Uji t dalam regresi?

Uji F menguji apakah model regresi secara keseluruhan (simultan) signifikan — apakah semua variabel independen bersama-sama menjelaskan variabel dependen. Uji t menguji signifikansi tiap koefisien variabel independen secara individual (parsial).

Uji F signifikan tapi semua uji t tidak signifikan, apa artinya?

Ini indikasi klasik multikolinearitas tinggi antar variabel independen — model secara keseluruhan menjelaskan variabel dependen dengan baik, tapi kontribusi masing-masing variabel sulit dipisahkan karena variabel-variabel tersebut saling berkorelasi kuat. Cek nilai VIF (Variance Inflation Factor) untuk memastikan.

Berapa nilai signifikansi F yang menunjukkan model regresi layak dipakai?

Kalau signifikansi F (Sig. F) lebih kecil dari 0,05, model regresi dianggap signifikan secara simultan — variabel independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen. Ini syarat dasar sebelum menginterpretasi koefisien individual lewat uji t.

Bagaimana menghitung Uji F kalau saya cuma punya R Square dari SPSS?

Kalkulator ini menghitung F langsung dari R Square, jumlah sampel (n), dan jumlah variabel independen (k) memakai rumus F = [R² / k] / [(1 - R²) / (n - k - 1)] — jadi kamu tidak perlu tabel ANOVA lengkap dari output regresi, cukup tiga angka tersebut.

ReStatOlah Data

Portfolio Harga Alat Bantu Olah Data Gratis Artikel Log In

Kalkulator Uji F Regresi

Uji signifikansi model regresimu secara simultan — masukkan R Square, jumlah sampel, dan jumlah variabel independen, dapatkan F, df, dan signifikansi otomatis.

Ditinjau oleh Lukman S.Stat, Statistical Analyst

R Square (R²)

Jumlah Sampel (n)

Jumlah Variabel Independen (k)

Hasil

11,103

df1 / df2

3 / 46

Sig.

p = 0 < 0,05 — model regresi secara simultan (semua variabel independen bersama-sama) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Ini menguji signifikansi model secara keseluruhan (uji F), belum menunjukkan variabel independen mana secara individual yang signifikan — untuk itu, lihat uji t per koefisien.

Referensi & Metode

Fisher, R.A. (1924). 'On a Distribution Yielding the Error Functions of Several Well Known Statistics.' Proceedings of the International Congress of Mathematics, Toronto, 2, 805-813 — dasar distribusi F yang dipakai menguji signifikansi model regresi secara simultan.

Belum tahu R Square-mu?

Baca panduan lengkap regresi linear berganda di artikel Regresi Linear Berganda kami, atau konsultasikan langsung dengan tim statistisi kami untuk menjalankan regresi lengkap.

Konsultasi Gratis Sekarang

Pertanyaan Umum

🎁 Bantu teman, kamu dapat 10%, dia dapat diskon Rp50.000. Klik disini

Contact

Telepon: +62 852-1828-9639

Jl. Ayub, RT.15/RW.8, Bidara Cina, Kecamatan Jatinegara,
Kota Jakarta Timur, DKI Jakarta 13330

Area layanan: Seluruh Indonesia (online)

Jam operasional: Setiap hari, 24 jam